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医疗资源和防控能力不足的贫困地区

2020-06-15 00:03

推想科技创始人兼ceo陈宽在论坛主题演讲中特别提到了与推想科技深入合作的四家知名医院:上海长征医院,深圳第三人民医院,绵阳市中心医院以及锦州医科大学附属第三医院。在这四家率先与推想ai医疗产品携手的医院里,推想ai医疗产品深度融入医院临床一线,医生在日常工作中对于ai的了解和使用也日渐成熟。很多医生表示,推想ai医疗产品帮助他们显著地提高了工作效率,提升了阅片率,帮助他们从繁复的工作中解脱出来。与此同时,医院也在推想ai医疗产品的帮助下,逐步建立了肺结节门诊中心,进而加快推进肺癌诊疗中心建设的步伐,助力医院成为当地居民首选的肺癌筛查医院。

也正是基于此,推想科技选择用ai迎战结核病,推想基于深度学习的胸片智能筛查算法可以快速识别肺结核,既弥补了落后地区和部分基层医疗机构诊断水平的不足,又能大幅提升筛查效率,将防治关口提前,降低传染率和发病率,从而降低国家的结核病防治负担。

但是随着科技的发展,日趋成熟的人工智能深度学习技术已经在医疗行业深入应用,也为结核病的防控工作提供了助力。推想科技创始人兼ceo陈宽在发言中表示,“用ai来解决医疗资源的不足,是ai的巨大价值之一。医疗资源和防控能力不足的贫困地区,以及人员密集、流动性强的地区,正是结核病防控体系中的薄弱环节。在这些区域,如果结核病患者不能及早地被筛查、确诊,就极有可能在无意识中散播结核病菌,使结核病形成区域性蔓延。因此,尽早、高效地筛查出结核病患者是结核病防控的关键一步。”

论坛举办期间,推想科技不仅向与会者充分展示了自己的科研创新实力,推想科技创始人兼ceo陈宽还与大家分享了ai防控肺结核的经验,为中国乃至世界各国防控肺结核提供了新的思路,受到与会100多名世界各国卫生部长、世界卫生组织(who)与联合国艾滋病规划署(unaids)官员的高度关注。

不仅如此,推想科技基于深度学习的人工智能胸片筛查算法,可以快速准确识别肺结核的结核灶,大幅提升医院的肺结核筛查效率,将防治关口提前,为降低结核病的传染率和发病率做出贡献。未来,推想科技ai医疗产品不仅仅可以应用于肺癌、肺结核等疾病的筛查防治,还将在更多临床方向大放异彩。

在中国,结核病的威胁也不容小觑,由于人口基数庞大,结核病患者数位于全球第二位,而且是全球30个结核病高负担国家之一,结核病防控工作任重道远。在国务院办公厅印发的《“十三五”全国结核病防治规划》中明确指出,我国仍然存在部分结核病定点医疗机构诊治条件较差,防治所需设施设备不足,基层防治力量薄弱,流动人口结核病发现和治疗管理难度大等问题。

资料显示,结核病是一个古老的疾病。时至今日,结核病仍然是全球十大死因之一。究其原因,结核病也在不断“进化”,全球耐多药结核病历中,治疗成功率只有55%。且艾滋病(aids)的蔓延使结核病死灰复燃,hiv阳性患者感染结核菌后,结核病发病率较hiv阴性者高30倍,双重感染患者的病死率高达1/3。艾滋病的“为虎作伥”,使结核病威胁着全世界人类的健康。

“用胸片筛查肺结核具有敏感度高、成本低、设备普及率高等诸多优势。有数据显示,使用胸片可以增加30%~40%的肺结核诊断率。而ai技术的应用,相当于给胸片这样一种最普遍、最常见的胸肺疾病检查方式安装了助推器,可助推肺结核防控,让ai帮助人类打好面向结核病的攻坚战。”陈宽说。